如果你关注印度太阳能行业，或者是saurenenergy的忠实读者，你可能会记得，关于机器人清洁太阳能电池板的新闻报道越来越频繁。无论是Ecoppia, Airtouch(顺便提一下，这两家公司都是以色列公司)，还是国内的Skilancer Solar等等，机器人清洁已经在操作和维护(O&M)市场上造成了混乱，并在庞大的印度太阳能产业中取得了重大进展。
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然而，不仅仅是机器人清洁，还有一大批更新的、数据和人工智能(AI)驱动的方法，试图从这些项目中获得每一点额外的能量和生产力。这意味着许多寻求在这个新兴市场建立业务的新参与者的进入，这与印度大规模的太阳能扩张有关。
新的服务提供商可以通过更广泛地使用技术来提高操作效率、维护和基于机器的监视，从而与圈养的O&M和独立的参与者一起工作。这些干预措施逐渐使太阳能运维更加精确，减少了人力密集，如果对开发商来说做得好，就会具有真正的竞争优势。
Krishnan Kannan, Jakson Green Private Limited联席董事总经理他是太阳能项目的运维专家，是新技术的忠实拥护者。
“自动化对模块清洁产生了重大影响。传统上，清洗模块涉及人员对面板进行物理清洗。这项工作耗时耗力。此外，该程序可能会损坏面板，并且高度依赖于人员的技能。自动化机器人使模块清洁更安全，更有效，对面板的伤害更小。因此，它使安全有效地清洁大型太阳能发电场成为可能，而不会危及员工的安全。”
他还补充说，一些基本服务，如割草，是自动化增加速度和减少苦差事的另一个好处。他说:“各种电池驱动的割草机和专门为拖拉机驱动的太阳能发电厂割草而设计的特殊设备正在提高效率。”其他太阳能开发商也表示，运维自动化也导致了全年劳动力和劳动力的独立性。
Oorjan Cleantech Private Limited副总裁(VP) Ravi Kumar提出了另一个重要的问题:这些自动化技术如何帮助太阳能发电厂消除清洁太阳能模块所需的大量水。
“机器人清洁已经彻底改变了太阳能电池板的维护。这些机器人在不使用水的情况下有效地清除太阳能电池板上的灰尘和碎片，在不过度耗水的情况下确保最佳性能。它有助于节约用水，并减少与人工清洁相关的操作成本。自动化导致面板清洁频率的增加，这也直接影响到能源的产生，”库马尔说。
根据清洁技术智库能源、环境和水委员会(CEEW)的估计，印度每兆瓦的太阳能电池板要使用7000 - 20000升水来清洁，这凸显了对当地地区的巨大影响。然而，随着自动机器人清洁的使用，对水的依赖呈指数级下降。在机器人清洁中，移动的机器人在太阳能电池板上滚动，清除表面的灰尘、鸟粪和其他污垢，以确保它们的效率达到最佳水平。
就连新能源和可再生能源部(MNRE)也在2019年写信给国家节点机构和项目开发商，要求他们采取措施，避免使用更多的水进行清洁，并采用水智能技术来清洁太阳能电池板。
Amplus是亚洲最大的分布式太阳能开发商之一。Sunny Dixit, Amplus Solar副总经理(运维)，该公司表示，它在内部管理其运维。然而，他指出，由于另一个关键要求——工厂安全，过早得出人力需求结论是有风险的。
“两个主要的运维活动是至关重要的，也是最耗费成本的。这些是模块清洗和植被控制。对于分布在大片土地上的项目，这两项活动都变得具有挑战性，特别是在资源部署方面，包括人力和机械。大型太阳能项目面临的另一个主要挑战是电站安全。太阳能项目使用的昂贵设备分布在几英亩的土地上。需要一支庞大的安全队伍保持时刻警惕。在这方面，技术进步会有所帮助。他们还将有助于降低人力成本，”迪克西特告诉索尔能源。
Saur Energy采访的几家太阳能公司表示，他们在运营和维护方面的大部分成本都花在了模块清洁、人力和安全上。然而，有了自动机器人清洁，需要大量维护的模块清洁成本通常会降低数倍。帕拉姆可再生能源公司创始人兼首席执行官Puneet Singh JaggiGensol的运营与维护部门也给出了自动机器人清洁成本效益的指示性数据。
他说，拉贾斯坦邦的450兆瓦太阳能发电厂，如果使用半自动机器人清洁，每年必须投资大约15万卢比/兆瓦直流。他说，如果同一家工厂使用自动机器人清洁，每年将需要花费大约1.2万卢比/兆瓦的直流。半自动清洗模块本身的运维成本约占总运维成本的35%，而在自动机器人清洗下，模块清洗成本的份额可降至10%。
根据新能源和可再生能源部的数据，截至2023年3月底，印度的太阳能总装机容量为67.07吉瓦，而风能总装机容量为42.8吉瓦。Param的Jaggi解释说，大约90%的风电项目的运维前景是由原始设备制造商(OEM)通过长期合同来处理的。因此，只有4.26 GW(10%)的风电项目可用于第三方运维。
另一方面，他声称，就印度太阳能市场而言，第三方的运维份额仅为16.67吉瓦(25%)，因为50%的项目是自我管理的，而25%是根据EPC合同进行的。
据我们采访的业内人士称，每兆瓦太阳能发电厂的平均运维费用每年约为35万卢比。根据这一基准，目前印度太阳能项目的第三方运维市场为58.3亿卢比(58.3亿卢比)，装机容量为16.76吉瓦。大多数参与者预计，到2030年，这一数字将每三年翻一番，到2030年达到近500亿卢比，这是由私营部门开发商增加外包推动的，以补充PSU能源巨头。
印度中央电力局(CEA)的《最佳能源结构报告》估计，到2030年，印度的太阳能发电总量将达到292吉瓦。按照同样的计算和比率，印度的运维市场规模将达到255亿卢比(合255亿卢比)左右。但这里的关键趋势是专家的作用越来越大，技术也在不断变化，这促使许多开发人员最终效仿PSU并将其外包。
贾吉还表示，大约30%的运营维护总成本用于技术人力，4%用于割草机器。
Jaggi告诉SaurEnergy:“随着劳动力可用性的减少和路权(ROW)困难的增加，资产所有者更愿意在工厂的建设阶段加入机器人清洁，而不是在后期进行改造。”然而，他认为太阳能项目的运维利润是微乎其微的。
他说:“他们要么很小，要么在政府项目中疏忽大意，而在私人项目中，这一比例往往不到10%。”能源金融智囊团也同意贾吉的观点。
山塔努·斯里瓦斯塔瓦，能源经济与金融分析研究所(IEEFA)能源金融分析师他表示，公用事业规模项目的运营支出利润率通常在收入的10- 20%之间。然而，他表示，大型项目的运维成本较低。他说:“随着规模的扩大，对集中系统和分析的投资可以完成，运维成本也会降低。”
Saur Energy采访的行业专家表示，他们的可再生能源项目中，有五位主要负责人组成了一个顺利的运维部分。这些成本包括劳动力、备件和设备、监测和控制系统、清洁和维护以及行政和间接费用。
还有像浮动太阳能这样的类别，开发人员面临着独特的运维挑战。
Deepak Ushadevi - Ciel Et Terre Solar的总经理兼首席执行官一个专注的浮动太阳能玩家，指出浮动太阳能项目见证的独特问题。他说，为模块清洁活动提供半自动机器人的供应商很少。该公司内部管理其运维。
“印度的许多项目仍然采用传统的方法来维护浮岛和清洁活动。但是，正如我们所知，印度是一个价格敏感的市场，我们必须把重点放在优化和自动化上。作为行业领导者，我们已经采取措施，在创新方面实施同样的政策。”
质量运营管理=利润
业内专家称，发电量的增加与及时的运维服务之间存在直接联系。二次人工智能(AI)为太阳能资产提供人工智能服务和远程监控。Quadrical AI创始人兼首席执行官Sharat Singh打破了利润与增加的运维率之间的联系。
“让我们考虑在印度建造一座10兆瓦的太阳能发电厂，预计年发电量为1.5万兆瓦时。假设电力的平均销售价格为每千瓦时5卢比，一个执行良好的运维计划可以将能源产量提高1%，每年将增加150兆瓦时的发电量。这将带来每年75万印度卢比的额外收入。在该项目的25年寿命中，能源产量的增加可能会带来1875万印度卢比(1875亿卢比)的额外收入。”
此外，根据发表在《国际可持续能源杂志》(Inter2022世界杯决赛竞猜national Journal of Sustainable Energy)上的一份研究报告，太阳能电池板上每平方米面积上一克灰尘会使太阳能电池板的效率降低多达40%。到目前为止，印度安装的太阳能项目已经超过65吉瓦。
到2030年，印度的目标是300吉瓦左右，但到2030年，印度70%的太阳能产能尚未建成。这意味着玩家有机会评估并选择适合自己和市场的方式。
基于软件和人工智能的解决方案
Solar Labs是一家太阳能设计软件公司，帮助太阳能公司进行前期准备。它帮助他们以这样一种方式设计电厂，它可以最大限度地提高发电量，最大限度地降低成本。太阳能实验室销售主管Udit Kumar他说，他们的技术有助于模拟和分析这些电池板和逆变器在基于当地地形，阴影和当地天气模式的各种操作条件下的性能。
库马尔说，该软件有助于降低诸如遮阳或设备故障等问题的风险，这些问题可能会影响工厂的长期性能。他还表示，oem提供的大多数保修不包括故障安装或电网故障，这使得规划阶段和设计变得至关重要。
“一般来说，大多数设备保修不包括与安装错误或电网故障有关的问题。因此，确保遵循适当的安装和调试程序以及仔细管理电网集成非常重要。在某些情况下，专业的运维公司可能能够帮助识别和解决与安装或电网集成相关的问题，这有助于降低风险并确保最佳性能。”
他补充说:“运维公司通常具有专业知识和经验，可以提高太阳能运营的效率和有效性。此外，他们还可以提供一系列服务，从监控和维护到维修和更换，还可以为性能优化和降低成本提供有价值的见解。”
Quadrical AI是数字孪生AI的资产运营平台。它声称，其内置的预测分析可以帮助太阳能发电厂提高2-4%的发电量，提高15%的运维效率，并在一个仪表板上实现完整的投资组合可见性。
“有了我们基于云的人工智能软件，太阳能系统的健康和效率将得到持续监控和优化。这意味着我们可以自动完成运维中的‘操作’部分，因此‘维护’部分更加高效。”
乐观的辛格补充说，由于与国家支持的买家签订电力购买协议(PPAs)的成本降低，运维公司不得不以极低的利润率运营。这导致太阳能开发商试图找到提高发电量和效率的方法，为Quadrical AI等公司的人工智能解决方案创造了机会。
“PPA和面板成本的急剧下降迫使运维和资产管理公司寻找提高运营效率和产量的方法。然而，他们也受到PVSyst等行业标准设定的不切实际的收益预期的困扰，缺乏有效的技术投资(这就是为什么我们看到大量使用手动工具，如Excel，基于统计的工具等)，以及无人机/热成像的成本每6-12个月就会飙升。”
无人机的温度记录
Amplus的Dixit还表示，在大型太阳能项目中采用“无人机热成像”等技术是有效的，它无疑有助于开发商和运营商识别性能较差的串/阵列或太阳能光伏组件，这有助于提高发电效率，并易于模块故障识别和纠正。
“模块清洁机器人是第二个最好的例子，它深深影响了运维业务。解决损耗问题对任何太阳能发电厂来说都是一个巨大的挑战，这也会在一段时间内降低太阳能光伏组件的效率。使用清洁转子解决了高污染损失的问题，并帮助开发商实现了更高的产量。”Dixit说。
Rajan Munjal是Sungrow的全国渠道销售经理，清洁技术设备供应商。Munjal说，基于软件的评估和维护解决方案通过提供改进的性能监控、预测性维护、远程诊断和数据驱动的决策优势，影响了印度太阳能市场。此外，他说，由于出现了许多这种专业的运维公司，许多太阳能开发商现在都将他们的运维工作外包。
“印度太阳能市场一直在向外包运营和维护(O&M)服务转变，尽管一些大型开发商可能仍倾向于内部维护。外包的趋势是由运维公司提供的专业知识和专业化、成本效率、专注于核心竞争力的能力、风险缓解和不断变化的市场动态等因素驱动的。”
Munjal还补充说，外包允许开发人员利用专业公司的专业知识和资源，优化成本，转移某些风险，并专注于战略活动。Munjal说:“然而，具体的运维方法可能会根据开发商规模、内部能力、项目规模和战略考虑等因素而有所不同。”
没有组织的市场?
Colonel Narendra Verma, CleanMax首席运营官(地面安装)他告诉索尔能源，他的可再生能源公司将其运维活动外包给市场上最好的参与者。Verma表示，这使Cleanmax能够专注于其核心能力，以开发更大的项目。然而，他感到遗憾的是，在运维领域仍然缺乏有组织的市场。
“可再生能源市场仍在增长。然而，虽然市场上有许多现有的和潜在的参与者，但市场上仍然很少有可靠的O&M参与者。因此，这既是新的优秀参与者建立自己的机会，也是现有参与者的竞争，这些参与者需要不断创新，适应最新技术和客户需求。”
同时，Verma还提出了人工智能系统标准化的必要性。“软件和人工智能干预可以通过软件算法帮助提高生产力，现在有了人工智能。然而，这些算法和模型必须非常小心地标准化。与维护相关的错误和漏洞甚至会通过误跳闸、向电气工程师发送错误的通知和信息而降低生产率，如果调整不当，投资会适得其反。”
同时，Quadrical AI的Sharat也谈到了标准化问题。“为了解决不切实际的产量预期和极薄的运维利润带来的挑战，我们创建了高度精确和细粒度的性能基准，针对任何工厂和每个底层设备，使用历史和实时数据，实现可接受的直流、逆变器、交流性能。他说:“这将导致基于状态的监测——对天气、结构退化、阴影、污染和新可修复问题的偏离基准进行跟踪、表征和量化——最终转化为可操作的、收入优先的工作订单。”
结论
然而，大多数行业专家声称，大型太阳能企业正在承担他们的运维责任。因此，外包O&M市场的份额也随着其专业化、先进和不断发展的服务而扩大，并且他们找到了几个接受者。然而，大多数人都认为，即使在外包运维部门，在未来的日子里，竞争将更加激烈，那些以具有成本竞争力的方式提供最好技术的公司也会蓬勃发展。
印度的太阳能革命刚刚开始蔓延，并让人们感受到它的存在。因此，国家和行业必须回顾过去，评估其资产的表现，探索增加发电量的方法，提高电厂的效率，并采用最新的先进机制来简化其运营和维护。在行业扩张到巨大规模之前，更需要及时的航向修正。
