亮点:
:Kalpesh Umaretia遵循:Atul帕乔里和Peeyush Mohit。
Kalpesh AGM,运营管理,O2力量
文摘
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大多数光伏系统生产模拟常规运行使用每小时天气卫星的数据集。每小时模拟足够准确预测长期系统的多数行为但不能解决高频逆变器剪切造成的短期辐照度变化之类的效果。子每小时剪裁的直接建模错误是只有几个位置的高分辨率的辐照度数据集。提出了一个行之有效的方法来计算光伏电站和逆变器剪切损失发生在DC AC安装比率较高的植物使用10分钟间隔SCADA数据真正的权力和辐照。大多数开发人员安装工厂与DC AC比率在1.25到1.50之间在投标时根据不同的因素。这些植物高直流交流比通常限制输出功率额定功率即使植物能够提供更高的能量高峰辐射和更低的温度。了解光伏电站的性能偏差的原因有必要开发人员理解偏差的性能相比,高或低剪切估计收益评估。并不可行的开发人员在日常运行模拟以及模拟是不准确的该方法由于每小时平均效应。的其他意义的计算精确的逆变器和植物剪切损失估计最佳DC / AC比选择项目地区和估计保证光伏电站公关(性能比率)由于剪切损失光伏工厂公关滴&误解导致观察者低光伏电站的性能。如果剪裁损失被添加到测量公关,那么实际的公关会上升以满足预期的公关。
因此本文提出的方法计算模拟的剪裁时期基于公关趋势提供逆变器功率剪裁的损失。
- 介绍
一般来说,光伏工厂设计师设计植物产生更多的能量在低辐射时间通过扩界直流连接模块能力相比,安装逆变器的额定功率。这个较高的直流:交流比带来的挑战,逆变器应减少或夹在高辐射和低温度时期相比,标准测试条件(STC)在额定功率或电站控制器限制所有逆变器电源符合最大允许功率注入限制到网格按电力购买协议。在目前情况下,大多数情况下逆变器是剪切的力量既没有任何报警也没有任何事件生成以及没有信息的最大功率点的偏差程度(MPP)。
剪的能量估计的逆变器和植物可以提供洞察现实的预测保证性能比的植物以及由于剪裁,显示性能损失的贡献对于任何形式的表现不佳这个核电站的运营商可以检查其他参数影响性能通过保留这个桶。还剪切损失估计帮助设计师设置最佳DC / AC比未来的植物。
- 采样周期
一般来说,大多数的仿真软件(如光伏系统,Meteonorm,太阳能GIS等)计算能量输出每小时平均/集成数据不能代表精确剪裁损失因此计算最精确的剪裁,避免虚假的计算由于限制刷新频率不同的测量设备的5分钟平均/集成样本已被用于计算。
- 性能比率(PR)
的质量性能比率衡量的是一个独立光伏电站的位置,因此,通常被称为一个质量因素。性能比(PR)表示百分比和描述之间的关系的实际和理论的能量输出光伏工厂。因此显示的能量的比例实际上是可供出口的各种系统的网格后扣除损失(例如由于腐蚀模块,温度损失,转换和传导损失,等等)。
工厂的实际实时公关根据05-minute SCADA数据可以计算每NREL技术报告NREL / tp - 5200 - 57991。
实时公关按上述计算方法可以用于计算剪切损失估计在后续的文章中所述。
- 步骤来计算逆变器剪切损失
逆变器计算剪切损失遵循以下步骤。
- 确定逆变器剪切时间。它可以与以下条件检查。
一个)。逆变器有功功率> 99%的额定功率或太阳能公园公园的力量> 99%的额定功率。
b。)逆变器操作直流电压比翻译理论MPPT > 3%(最大功率点跟踪)电压。
c。)逆变器有功功率趋势1%乐队在期限内> 3分钟
参考下面的图1,其中一个逆变器的例子有额定容量为1562.5 kVA在50℃满足以上3个条件。
图1:显示逆变器剪切活动基于以上步骤1中提到的条件
- 计算平均表现比当POA > 600 W / m2逆变器并不是在剪切模式下运行。
- 计算平均表现比当逆变器运行在3以上条件满足时剪切模式。削波识别方法可以根据每个是略有不同的植物种植植物设计。
- 计算平均表现的差异比例剪裁和non-clipping如上计算步骤2和3。
- 重新计算功率的逆变器的三角洲的性能比与实际性能比计算未剪短的逆变器的能量。
请参考下面,表1,上面的例子运行计算的数据集与额定功率逆变器交流输出功率容量为1562.5 kVA 2380.3 50℃和连接直流能力成为朝鲜劳动党了10天。250千瓦/ 335 mwp的逆变器是光伏工厂。同样图2表明逆变器电源实际测量V / S计算使用这种方法。
| 老不。 | 日期 | 平均公关非剪切 | 平均公关剪裁期间 | 剪切损失(千瓦时) | 逆变器总代的一天(千瓦时) | 近似%剪裁总能量的损失 |
| 1 | 01-Apr-23 | 82.74% | 65.70% | 1375年 | 12690年 | 11% |
| 2 | 02-Apr-23 | 91.17% | 66.02% | 2316年 | 14240年 | 16% |
| 3 | 03-Apr-23 | 86.03% | 69.05% | 861年 | 12883年 | 7% |
| 4 | 04-Apr-23 | 90.33% | 66.58% | 1882年 | 14134年 | 13% |
| 5 | 05-Apr-23 | 88.50% | 66.01% | 1750年 | 14147年 | 12% |
| 6 | 06-Apr-23 | 92.72% | 68.50% | 1783年 | 13115年 | 14% |
| 7 | 07-Apr-23 | 90.85% | 71.22% | 1737年 | 13238年 | 13% |
| 8 | 08-Apr-23 | 87.67% | 63.17% | 1219年 | 13204年 | 9% |
表1:表示上述方法在逆变器中的应用。
图2:一天逆变器有功功率测量V / S计算
- 结论
本文使用的方法来衡量网站的当地天气和光伏逆变器功率数据来计算剪切损失植物或逆变器和高频辐照度变化对光伏系统生产。该方法可以应用于任何位置。方法的验证表明,该方法在晴天与精度超过95%,在阴天的信心水平85%以上如果有足够多的天气来源是安装在光伏公园。因为预测剪切误差在5分钟间隔的方法,这种方法有可能被用来纠正传统估计每小时的能量。同时,该方法可以用来比较实际剪切损失与模仿其他来源的表现不佳可以轻易的识别出并不是错误的剪裁光伏工厂损失。
